出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

编辑 | 杨锦

“好得可怕。”这是开发者在实测DeepSeek最新模型后作出的评价。

3月24日晚间，DeepSeek悄悄上线最新更新后的模型DeepSeek-V3-0324，参数为6850亿，较去年12月发布的DeepSeek-V3的6710亿参数有所增长。

根据公开信息，DeepSeek-V3-0324延续了V3的核心架构，即基于混合专家（MoE）模型设计，模型参数包括6710亿的主模型和140亿参数的MTP（多Token预测）模块。

这款模型在开源社区Hugging Face亮相，但DeepSeek并未披露模型具体信息。DeepSeek官方也仅在用户交流群进行了同步，官方渠道（公众号、X平台）等均未发布有关推文。

虽然DeepSeek保持低调，且将此次定位为小型升级，但依然在开发者社群引发不少关注。

根据多位测试者反馈来看，DeepSeek-V3-0324在编程能力、数学推理、创造性任务等方面性能有明显提升，甚至优于Claude 3. 7系列，有评价认为其是“最强非推理模型”。

代码能力进一步优化，超过Claude-3.7-Sonnet

“DeepSeek-V3-0324是最好的非推理代码模型。”有开发者实测反馈称，其编码能力已接近国际顶尖闭源模型Claude 3.7 Sonnet，尤其是在前端代码生成和复杂逻辑处理中，表现出更高的准确性与流畅性。有用户评测称，其开发网站写了800多行代码且没有出现任何错误。

在多个编程评测基准上，DeepSeek-V3-0324取得了不俗的成绩。在开源社区的KCores大模型竞技场评测中，DeepSeek-V3-0324的编码能力位居第三，仅次于Claude-3.7-Sonnet-Thinking和Claude-3.5-Sonnet，超过了Claude-3.7-Sonnet、DeepSeek-R1、OpenAI-o1。此前，Claude-3.7-Sonnet被视为代码能力最好用的模型。

在涵盖C++、Java、Python等六种流行编程语言的测试‌Aider polyglot中，这款模型得分接近R1、Claude 3.7，超过o3-mini的水平。

同时，DeepSeek-V3-0324的成本也远远低于这些模型，预估仅有R1的五分之一。可以说，DeepSeek在优化性能的同时，依然在成本层面下足了功夫， 这可能与其模型架构的进一步优化调整有关。